Практически методи в киберсигурността: симулационно моделиране на кибератаки към Безпилотни летателни системи (БЛС)

Курсът има за цел да ви запознае с интегрирани решения за сигурност, криптографски и стеганографски техники и симулационно моделиране, приложими към сложни системи, включително Безпилотни летателни системи (БЛС).

В курса се изучават съвременни методи и средства за укрепване на киберсигурността.

Темите включват технологични аспекти на киберсигурността, топологичен анализ на уязвимости, прилагане на алгоритми за криптиране и компресия, както и защита на данните чрез стеганография.

Специално внимание се отделя на симулационното моделиране на кибератаки и оптимизацията на защитни стратегии, както и на използването на изкуствени невронни мрежи за целите на киберсигурността.

Основните цели на обучението са:

• разглеждане на интегрирани решения за сигурност като част от концептуален модел на киберсигурност от ново поколение, приложим към БЛС;
• придобиване на практически умения, свързани с алгоритми за криптиране и компресия на данни;
• придобиване на практически умения, свързани със стеганографско вграждане на криптирани файлове в растерни изображения;
• запознаване с предимствата на симулационното моделиране в сравнение с други методи за  откриване на уязвимости в компютърните системи.
• изучаване на метода на симулационното моделиране и приложението му при изследване на въздействието на кибератаки върху  Безпилотни летателни системи (БЛС).

Какво ще научите?

След успешно завършване на курса ще:

1) знаете:

• основни понятия, свързани с киберсигурност;
• алгоритми за криптиране и компресиране на данни;
• методи за съвместно прилагане на криптографски и стеганографски методи за защита на информацията;
• какви съвременни методи за симулационно моделиране се използват в практиката;

2) можете:

• да провеждате самостоятелни експериментални изследвания със софтуерни продукти за симулационно моделиране за целите на киберсигурността.
• да правите оценка и анализ на резултати от моделиране на сложни системи.

Как ще бъдете оценени?

Курсът завършва с провеждане на финален тест за оценка на придобитите знания и умения.

Как и кога ще се проведе?

Курсът е с продължителност 16 часа, и ще се проведе хибридно при сформирана група от минимум 5 човека на посочените дати:

Лектор в обучението е доц. д-р Йоана Иванова. Изследователските ѝ интереси са в областта на изследване на въздействието на кибератаки върху сектори от критичната инфраструктура, високотехнологични решения за сигурност, симулационно моделиране на изкуствени невронни мрежи с обратно разпространение на грешката и други.

Д-р Йоана Иванова изпълнява длъжността “доцент“ към Департамент „Телекомуникации“ на Нов български университет (НБУ), като преподавателската й дейност в НБУ започва в началото на 2016 г.

През периода 2014 – 2018 г. Д-р Йоана Иванова изпълнява длъжността асистент в Института по информационни и комуникационни технологии на Българска академия на науките (ИИКТ-БАН). Паралелно с това работи върху дисертационен труд в областта на Автоматизираните системи за обработка на информация и управление, който защитава през 2020 г. във факултет „Командно-щабен“ на Военна академия „Г. С. Раковски“. Темата на дисертационния труд е свързана с приложения на симулационното моделиране в киберсигурността и в частност с изследване на въздействието на кибератаки върху система за управление на транспорта.